မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသော့ခတ်ခြင်းဆိုသည်မှာအဘယ်နည်း။

Ever-thertvving နည်းပညာလောက၌လုံခြုံရေးစနစ်များသည်သိသိသာသာပြောင်းလဲမှုများကိုခံခဲ့ရသည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအများဆုံးတိုးတက်မှုများထဲတွင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသော့ခတ်သည်။ ဤဖြတ်တောက်ခြင်း - အစွန်းနည်းပညာသည်ကျွန်ုပ်တို့၏နေအိမ်များ, ရုံးများနှင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာပစ္စည်းများကိုကျွန်ုပ်တို့လုံခြုံစေသည့်နည်းလမ်းကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့်အတိအကျကဘာလဲ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသော့ခတ်ခြင်း , ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။ ဒီပြည့်စုံတဲ့လမ်းညွှန်မှာဒီနည်းပညာ, အကျိုးကျေးဇူးများနှင့်ခေတ်သစ်လုံခြုံရေးစနစ်များရှိအတွေးအခေါ်များကိုလေ့လာပါမည်။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသော့ခတ်ခြင်းဆိုသည်မှာအဘယ်နည်း။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခတ်ခြင်းသည်လူတစ် ဦး ချင်းစီကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့်စစ်မှန်ကြောင်းအတည်ပြုရန်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာကိုအသုံးပြုသော biometric Security Device ဖြစ်သည်။ သော့များ, ကုဒ်များသို့မဟုတ်ကဒ်များလိုအပ်သည့်ရိုးရာသော့ခတ်ခြင်းများနှင့်မတူဘဲမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းပိတ်ထားသည်။ ဤနည်းပညာသည်အဆင့်မြင့် algorithms နှင့်အတုထောက်လှမ်းရေး (AI) ကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသည်မည်သို့အလုပ်များသနည်း။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခတ်ခြင်း၏လုပ်ဆောင်နိုင်မှုကိုသော့သုံးဆင့်ဖြင့်ဖြိုခွဲနိုင်သည်။

• မျက်နှာရှာဖွေတွေ့ရှိမှု - စနစ်သည် Cameras (သို့) အာရုံခံကိရိယာများ သုံး. ၎င်း၏နယ်ပယ်အတွင်းရှိမျက်နှာကိုရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။

• Extraction Extraction - ၎င်းသည်မျက်လုံးများအကြားအကွာအဝေး, jawline ၏ပုံသဏ်, ာန်နှင့်နှာခေါင်းနှင့်ပါးစပ်၏ပုံများကဲ့သို့သောမျက်နှာအင်္ဂါရပ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

• ကိုက်ညီခြင်းနှင့်စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြသခြင်း - ထုတ်ယူထားသောအင်္ဂါရပ်များကိုကြိုတင်မှတ်ပုံတင်ထားသောဒေတာဘေ့စ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ ပွဲစဉ်ကိုတွေ့ပါကသော့ခတ်သည်။ ဒီလိုမှမဟုတ်ရင်လုံခြုံမှုရှိနေဆဲပါ။

ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကိုစက္ကန့်ပိုင်းအတွင်းပြီးစီးခဲ့သည်။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာနည်းပညာ၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်

အဖြစ်မှန်မှသိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်ကနေ

တစ်ချိန်က Facial အသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာသည်သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်ဆန်သောသိပ္ပံပညာရှင်တစ် ဦး ဖြစ်ပြီးရုပ်ရှင်နှင့်ဝတ္ထုများတွင်အနာဂတ်အယူအဆတစ်ခုအဖြစ်ပုံဖော်ထားသည်။ သို့သော် AI, စက်သင်ကြားခြင်းနှင့်ကွန်ပျူတာအမြင်ရှိတိုးတက်မှုများအရဤစိတ်ကူးယဉ်သည်ဤစိတ်ကူးယဉ်ဆန်မှုကိုအဖြစ်မှန်အဖြစ်ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင်အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလက်မှုတင်ဆောင်မှုများကိုအမျိုးမျိုးသောစက်မှုလက်မှုများ၌ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုကြသည်။

အတုထောက်လှမ်းရေး၏အခန်းကဏ်။

အတုထောက်လှမ်းရေး၏ထိရောက်မှုအတွက် pivotal အခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်သည် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသော့ခတ် ။ AI algorithms သည် system ကိုလူတစ် ဦး ၏အသွင်အပြင်နှင့်မျက်မှန်လိုမျိုး, ဤအလိုက်အလိုက်အလိုက်အသင့်တော်ဆုံးသည်တသမတ်တည်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုသေချာစေပြီးမှားယွင်းသောငြင်းပယ်မှု၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုလျော့နည်းစေသည်။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခတ်ခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးကျေးဇူးများ

လုံခြုံရေးတိုးမြှင့်

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခတ်ခြင်း၏အဓိကအားသာချက်များအနက်မှတစ်ခုမှာတိုးမြှင့်ထားသောလုံခြုံရေးကိုထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည်။ ရိုးရာသော့ခတ်များကိုသော့ခတ်ခြင်း, သော့ချက်ကျသောပုံတူပွားခြင်းသို့မဟုတ်ကုဒ်ဝေမျှခြင်းဖြင့်အလွယ်တကူထိခိုက်နိုင်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသော့ခတ်သည်ထူးခြားသောဇီိမြ္ဗေဒအချက်အလက်များအပေါ်မှီခိုနေရသည်။

အသုံးပြုရန်အဆင်ပြေလွယ်ကူခြင်း

Gone သည်သော့ချက်များအတွက်သို့မဟုတ်ဝင်ရောက်ခွင့်ကုဒ်များကိုမေ့နေသည့်နေ့ရက်များကုန်ဆုံးသွားပြီဖြစ်သည်။ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခတ်ခြင်းဖြင့်လက်လှမ်းမီမှုသည်ကိရိယာကိုကြည့်ရှုသကဲ့သို့ရိုးရှင်းပါသည်။ ဤသည်အဆင်ပြေသည်အထူးသဖြင့်ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုနယ်မြေများတွင်သို့မဟုတ်တစ် ဦး ချင်းစီအတွက်အကျိုးရှိသည်။

စကေးနှင့်ပေါင်းစည်းမှု

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခတ်ထားသောသော့ချက်များကိုလက်ရှိလုံခြုံရေးစနစ်များနှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောပေါင်းစည်းနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည်အရွယ်အစားသေးငယ်သောလူနေအိမ်ပိုင်ဆိုင်မှုများနှင့်ကြီးမားသောစီးပွားဖြစ်ရှုပ်ထွေးမှုများအတွက်သင့်လျော်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်မော်ဒယ်များစွာသည်စမတ်ဖုန်းအက်ပလီကေးရှင်းများမှတဆင့်ဝေးလံခေါင်သီသောလက်လှမ်းမီမှုနှင့်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းစွမ်းရည်များကိုပေးသည်။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခတ်၏ applications

လူနေအိမ်လုံခြုံရေး

အိမ်ပိုင်ရှင်များသည်ပိုမိုများပြားလာသည် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုသော့ခတ် ။ သူတို့ရဲ့ဂုဏ်သတ္တိများကာကွယ်စောင့်ရှောက်ဖို့ ဤရွေ့ကားသော့ခလောက်များအခွင့်အာဏာရှိသူများသာဝုဏ်အတွင်းထည့်သွင်းနိုင်ရန်သေချာစေခြင်းအားဖြင့်စိတ်ငြိမ်သက်မှုပေးသည်။ သူတို့သည်အားလပ်ရက်အိမ်များအတွက်လည်းအဝေးမှဝင်ရောက်ခွင့်ကိုမကြာခဏလိုအပ်လေ့ရှိသည်။

စီးပွားဖြစ်နှင့်ရုံးခန်းများ

Corporate ပတ် 0 န်းကျင်တွင် 0 မ်းနည်းခြင်းဆိုင်ရာအသိအမှတ်ပြုမှုသော့ခတ်ခြင်းများကိုဆာဗာခန်းများသို့မဟုတ်အလုပ်အမှုဆောင်ရုံးများကဲ့သို့သောအထိခိုက်မခံသောနေရာများသို့ 0 င်ရောက်နိုင်ရန်ကန့်သတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ ၎င်းတို့သည် 0 န်ထမ်းတက်ရောက်သူခြေရာခံခြင်းကိုခြေရာခံရန်လက်စွဲစာအုပ်စနစ်များလိုအပ်ကြောင်းဖယ်ရှားပေးသည်။

it ည့်ဝတ်ပြုခြင်းနှင့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု

ဟိုတယ်များနှင့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပစ္စည်းများသည် guest ည့်သည်များနှင့်လူနာအတွေ့အကြုံများကိုမြှင့်တင်ရန်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုထားသောသော့ချက်များကိုမြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်ဟိုတယ်များသည်အခန်းများသို့သော့ခတ်ထားနိုင်ပြီးဆေးရုံများသည်ဆေးဝါးသိုလှောင်မှု areas ရိယာများကိုလုံခြုံစေနိုင်သည့်အတွက်အခန်းများသို့ပို့ဆောင်နိုင်သည်။

စိန်ခေါ်မှုများနှင့်ထည့်သွင်းစဉ်းစား

သီးသန့်လုံခြုံရေးစိုးရိမ်မှုများ

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုထားသောသော့ခတ်များသည်အကျိုးကျေးဇူးများစွာပေးသော်လည်း၎င်းတို့ကိုလည်း privacy ကိုစိုးရိမ်ပူပန်မှုများတင်ပြကြသည်။ Biometric ဒေတာများကိုစုဆောင်းခြင်းနှင့်သိုလှောင်ခြင်းတို့သည်အလွဲသုံးစားပြုခြင်းသို့မဟုတ်ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲဝင်ရောက်ခြင်းကိုကာကွယ်ရန်တင်းကျပ်သောစည်းမျဉ်းများကိုလိုက်နာရမည်။

သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များ

၏စွမ်းဆောင်ရည် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခတ်ခြင်းများသည် အလင်းရောင်အခြေအနေများ, ကင်မရာထောင့်နှင့်အတားအဆီးများကဲ့သို့သောသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များကြောင့်ထိခိုက်နိုင်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသောစစ်ဆင်ရေးကိုသေချာစေရန်အကောင်းဆုံးနေရာများတွင်ဤကိရိယာများကိုအကောင်းဆုံးနေရာများတွင်ထည့်သွင်းရန်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။

ကုန်ကျစရိတ်နှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသော့ခတ်များသည်ယေဘုယျအားဖြင့်ရိုးရာသော့ခတ်ခြင်းများထက် ပို. စျေးကြီးသည်။ ထို့အပြင်၎င်းတို့သည်ဆော့ဖ်ဝဲအသစ်ပြောင်းခြင်းများနှင့်ဘက်ထရီအစားထိုးခြင်းများအပါအ 0 င်ပုံမှန်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်သည်။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုထားသောနည်းပညာကိုရွေးချယ်ခြင်းနည်းပညာဆိုင်ရာခေတ်ရေစီးကြောင်း

Smart Home Systems နှင့်ပေါင်းစည်းခြင်း

စမတ်ကျသောအိမ်တွင်းနည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ Smart Lights, အပူထိန်းကိရိယာများနှင့်လုံခြုံရေးကင်မရာများစသည့်အခြားကိရိယာများနှင့်ပိုမိုဆိုးရှားသည့်အခြားကိရိယာများနှင့်ပိုမိုဆိုးရှားစွာချိတ်ဆက်ရန်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသော့ခတ်ခြင်းများကိုပိုမိုဆိုးရှားစွာချိတ်ဆက်ရန်မျှော်လင့်ရသည်။ ဤပေါင်းစည်းမှုသည်ပိုမိုစည်းလုံးညီညွတ်မှုနှင့်အလိုအလျောက်နေထိုင်သောပတ်ဝန်းကျင်ကိုဖန်တီးလိမ့်မည်။

AI နှင့် Machine သင်ယူမှုတိုးတက်မှု

AI နှင့် Machine သင်ကြားခြင်းဆိုင်ရာအနာဂတ်တိုးတက်မှုများသည်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခလောက်များ၏တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုပိုမိုမြှင့်တင်ပေးလိမ့်မည်။ ဤတိုးတက်မှုများမှာမျက်နှာအသွင်အပြင်ကိုဆန်းစစ်ခြင်း, ပိုမိုမြန်ဆန်သောအပြောင်းအလဲမြန်နှုန်းနှင့်မတူကွဲပြားသောလူ ဦး ရေကိုပိုမိုကောင်းမွန်သောအလိုက်သင့်ပြောင်းလဲခြင်းတို့ပါဝင်နိုင်သည်။

အသစ်သောစက်မှုလုပ်ငန်းများသို့ချဲ့ထွင်

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခတ်ခြင်းများကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ပညာရေး, သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့်လက်လီရောင်းချခြင်းကဲ့သို့သောစက်မှုလုပ်ငန်းအသစ်များသို့တိုးချဲ့နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်ကျောင်းများသည်ကျောင်းသားများတက်ရောက်မှုများကိုစောင့်ကြည့်လေ့လာရန်ဤသော့ခများကိုသုံးနိုင်သည်။

ကောက်ချက်

အပေြာင်း မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသော့ခတ်သည် လုံခြုံရေးနည်းပညာတွင်သိသိသာသာခုန်သက်မှုကိုကိုယ်စားပြုသည်။ Adaded Ai algorithms ကို အသုံးပြု. အသုံး 0 င်သောဒီဇိုင်းနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့်ဤသော့များသည်မတူနိုင်သည့်လုံခြုံရေး, သီးသန့်တည်ရှိမှုနှင့်ပတ် 0 န်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များဆက်လက်တည်ရှိနေသည့်စိန်ခေါ်မှုများသည်ဤပြ issues နာများကိုဖြေရှင်းရန်နည်းပညာတိုးတက်မှုများပြုလုပ်နေဆဲဖြစ်သည်။ ပိုမိုချိတ်ဆက်ထားသည့်နှင့်အလိုအလျောက်အနာဂတ်ကိုကျွန်ုပ်တို့ ဦး တည်ရွေ့လျားလာသည်နှင့်အမျှမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခလောက်သည်ကျွန်ုပ်တို့၏နေရာများလုံခြုံမှုပုံစံကိုပုံဖော်ရာတွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ် play မှပါ 0 င်မည်မှာသေချာသည်။

သင်ဟာအိမ်ရှင်တစ် ဦး လား, သင်၏လုံခြုံရေးစနစ်ကိုအဆင့်မြှင့်တင်ရန်သို့မဟုတ်ဝင်ရောက်ခွင့်ကိုမြှင့်တင်ရန်ကြိုးပမ်းနေသည့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်တစ် ဦး သည်သင်၏လုံခြုံရေးစနစ်ကိုအဆင့်မြှင့်တင်ရန်ကြိုးပမ်းမှုရှိမရှိမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသည်ထိုက်တန်သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဖြစ်သည်။ အခြားနည်းပညာများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်းနှင့်အခြားနည်းပညာများနှင့်ပေါင်းစပ်နိုင်သည့်စွမ်းရည်သည်၎င်းကိုစွယ်စုံနှင့်အနာဂတ်အထောက်အထားဖြေရှင်းချက်ကိုပြုလုပ်သည်။ ယနေ့လုံခြုံရေး၏အနာဂတ်ကိုမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသော့ခတ်ခြင်းဖြင့်လက်ခံပါ။